详细介绍大数据与云计算的关系

为了分析大数据和云计算之间的关系，下面，我们先详细了解什么是大数据和云计算？

一、大数据

基本上，大数据是在线和其他电子设备上的各种活动产生的大量数据。

例如，如果我们在百度上搜索某个内容，它就是数据。大数据有五个主要特征：

1、数据量：不同来源产生的数据量。

2、多样性：它代表产生数据的来源的多样性。

3、速度：它是数据生成速度的度量。

4、准确性：它代表所收集数据的质量并衡量其准确性。

5、价值：显示数据经过分析后的价值。

为了处理这些数据，需要大量的存储空间、可以非常快速地进行复杂计算的计算机，以及将其可视化以用于任何有意义的

目的的资源。计算能力有限的集中存储可以适用于传统数据，但不适用于大数据。因此，云计算为这个问题提供了解决方

案。

二、云计算

正如我们所知，云指的是不具有物理存在的东西，至少不存在于我们身边。云计算是指按需计算资源和系统，不受本地资

源束缚，为用户提供多种服务。

以云存储为例，我们的数据存储在世界其他地方遥远的分散服务器中。我们不用维护这些服务器来存储数据，都是别人做

的，我们只需要上传就可以了。云计算分为三种服务：

1、软件即服务 (SaaS)

在软件即服务中，向用户提供各种应用软件，用户无需在系统上安装即可使用这些软件。用户不对软件的运行负责，他们

必须根据自己的使用情况修改设置。

2、基础设施即服务 (IaaS)

基础设施即服务为用户提供各种基础设施支持，唯一的区别是基础设施不以物理形式存在。在IaaS模型中，硬件、软件、

服务器、存储和其他基础设施等所有服务均由第三方通过虚拟化提供。

3、平台即服务 (PaaS)

平台即服务为开发人员提供了一个框架，他们可以使用该框架来构建和创建应用程序。该平台的所有工作均由第三方服务

提供商管理，而开发人员可以管理他们的应用程序。 

三、大数据与云计算的关系

技术和电子设备的使用及其集成导致了电子信息社会的快速发展。这个社会涉及大数据的大量产生和传输。存储、排序和

分析这些数据是一个问题。为了解决这个问题，大数据和云计算齐头并进。具体方法如下：

1、贮存

大数据最大的问题之一是其存储。物理基础设施不足以正确存储如此大量的数据。即使容量不是问题，物理存储的可扩展

性也会给用户带来问题。

云计算提供可靠、安全且可扩展的存储设施来存储和访问大数据。这些远程存储免除了用户的维护责任，并且去中心化意

味着不需要任何物理基础设施。

由于云存储服务基于即用即付模式，因此可扩展性不是问题，因为可以根据用户的需求轻松增加或减少存储。

2、无障碍

云服务提供的SaaS 、IaaS或PaaS模式都是由第三方托管的虚拟服务。用户可以修改它们并从浏览器访问它们，而无需安

装和运行软件。

易于访问性与无需外部源即可通过多种渠道快速传输数据相结合。以Google文档文件为例。与存储在计算机上的文档不

同，它存储在云中。要发送或传输此文件，我们只需复制URL并发送即可。

3、安全

数据安全是当今信息技术世界的一个大问题。据Statista统计，2020 年仅美国的数据泄露案件数量就达到1001起。云服

务是开源且可访问的。因此，安全存储是一个挑战。

云服务根据用户的需求提供不同级别的安全性。客户可能只需要通过基本逻辑访问来保护其数据，或者他们可以请求复杂

的安全功能，例如加密、数据隐藏、登录等。

它涉及服务级别协议，这是用户和服务提供商之间的合同。该协议包括保护数据、确保安全、提供可访问性、修改容量和

提供可扩展性的规则。

通过这种方式，云计算简化了大数据的存储、处理和访问。随着电子设备的日益普及，对云计算的需求只会增加。

总结：云计算使数据存储变得简单且廉价。通过这种去中心化存储，我们看到了数据管理和存储方式的一场革命。由于数

据无法随时随地访问，远程团队可以更轻松地处理涉及协作的项目。

未来，云计算的使用和需求只会增加。如何满足这一需求，同时确保严格的安全协议来安全地存储和传输数据，将决定云

计算的采用范围有多大。