日志可视化可视化日历

本文目录一览：

• 1、如何可视化读取elasticsearch 的日志
• 2、ELK在日志分析行业的优缺点是什么？
• 3、日志查询神器 Kibana简单使用

如何可视化读取elasticsearch 的日志

为了支持高可用性与高伸缩性，Elasticsearch本身就是分布式设计的。从顶层的角度来说，Elasticsearch在索引（或者集合） 中保存文档（或者数据记录），每个集合又分解为多个小块，称为分片。索引越大，所需要分配的分片越多（不必担心会创建过多的分片，它的开销很小）。取决于 Elasticsearch的设置和规模，分片会在集群中均匀地平均分布，有两个原因： 出于冗余方面的原因：默认情况下，Elasticsearch为每个分片都准备了一份拷贝，一旦某个节点停机了，备份的分片就能接替它的位置。 出于性能方面的原因：每个查询都发生在某个索引上，并且会在多个分片中并行运行，这种工作流方式是改善性能的关系所在。如果感觉运行速度缓慢，只需简单地在集群中加入新的机器，Elasticsearch就会自动地将分片与查询进行分布到新添加的机器上。 这种方式让使用Elasticsearch的组织可以自由选择进行纵向扩展（如果节点运行缓慢就升级硬件）或者横向扩展（如果集群整体速度慢就加入更多的节点）。

ELK在日志分析行业的优缺点是什么？

日志分析领域有关ELK产品的探讨、争议也是非常多的。

zd|先说ELK在日志分析的优：

1. 强大的搜索功能，elasticsearch可以以分布式搜索的方式快速检索，而且支持DSL的语法来进行搜索，简单的说，就是通过类似配置的语言，快速筛选数据。

2. 完美的展示功能，可以展示非常详细的图表信息，而且可以定制展示内容，将数据可视化发挥的淋漓尽致。

3. 分布式功能，能够解决大型集群运维工作很多问题，包括监控、预警、日志收集解析等。

再说说缺点：

尽管研究一段时间，可以实现部署、测试。但对于中大型企业来说，功能点：告警、权限管理、关联分析等还是差之千里。团队支出需要多少成本，技术人才、时间的投入。

ELK产品需要部署多个产品。ELK指的是多个产品。

推荐一下日志分析领域日志易——可视化的海量日志（实时）搜索分析引擎。目前已经服务上百家大型企业，产品的优点呢是：实时、海量、智能运维、关联分析、权限管理、告警等；可以集群化部署！

缺点也有：收费 ，提供SaaS版的免费体验500MB/天

日志查询神器 Kibana简单使用

Kibana 是通向 Elastic 产品集的窗口。 它可以在 Elasticsearch 中对数据进行视觉探索和实时分析。

时间过滤既按照时间范围查询document内容，如查询最近一个小时、最近一天、当天的数据等。也支持具体的时间范围查询(精确到毫秒)。

1).Time Range范围查询

条件查询Kibana支持两种方式查询。

1).通过Add Filter 按钮 添加过滤条件查询如下所示。

ToolBar工具按钮包含

可视化 (Visualize) 功能可以为您的 Elasticsearch 数据创建可视化控件。然后，您就可以创建仪表板将这些可视化控件整合到一起展示。

线形图，区域图和条形图允许您在 X/Y 轴上绘制数据。绘制数据之前首先需要明确X轴Y轴的数据指标是什么，只有确定了XY轴指标之后才能进行绘制。下边我以Vertical Bar(垂直柱形图)为例。

Markdown 控件是一个文本输入字段，支持 Github 风格的 Markdown 文本。Kibana 会渲染输入到该字段的文本，并把结果展示在仪表板上。

语法教程参见：

每个时间序列可视化生成器又包含5个子可视化页面

Kibana 仪表板（Dashboard） 展示保存的可视化结果集合。

示例如下：

OptiONs:选项

关于日志可视化和可视化日历的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。