mysql交集mysql交集和并集

本文目录一览：

• 1、MYSQL使用基础、进阶分享
• 2、mysql 判断字符串是否有交集
• 3、mysql 判断两个数组是否有交集
• 4、MySQL中的交叉连接、内连接、外连接
• 5、mysql 获取交集数据
• 6、【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（二）

MYSQL使用基础、进阶分享

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。

端口是3306。

表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：

和创建一样，可以加上 if exists

可两篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、删除或修改列。

添加 ADD

或

默认是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

删除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。

单行

多行，注意 只有一个VALUES ：

不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应

除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。

假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。

假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。

清空

先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。

查询执行的顺序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：

EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：

索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。

常见的索引有：

MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：

外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作。

对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b

为子表添加一个字段，当做外键

为子表添加外键约束条件

假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNiON 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。

每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。

默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。

内置函数很多, 见: MySQL 函数

我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下

一般的使用格式如下:

开启事务时, 默认加锁

根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。

根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。

除此之外,我们可以显示加锁

加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行

InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况

解决方法:

即ACID特性:

由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.

MySQL的默认隔离级别（可重复读）

查看当前会话隔离级别

方式1

方式2

设置隔离级别

主从集群的示意图如下:

主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。

同步流程:

由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离

读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

MySQL的索引有

推荐两个在线工具:

简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的

而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针

如下示意图:

不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据

其他的:

即多个列组成一个索引, 语法:

由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描

如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。

OR 引起的索引失效

OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。

这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。

这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引

不走索引。

走索引。

所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

mysql 判断字符串是否有交集

DROP FUNCTION IF EXISTS `INTE_ARRAY`;

delimiter //

-- 集合交集检查函数

-- @param varchar(255) setA A 集合 如 "1,3,5,9"

-- @param varchar(255) setB B 集合 如 "8,2,3,7"

-- @return int(1) B 集合内单元在 A集合 内存在则返回 1 否则返回 0

CREATE FUNCTION `INTE_ARRAY` (setA varchar(255),setB varchar(255)) RETURNS int(1)

BEGIN

DECLARE idx INT DEFAULT 0 ; -- B 集合单元索引

DECLARE len INT DEFAULT 0;-- B 集合表达式长度

DECLARE llen INT DEFAULT 0;-- 最后检查位置

DECLARE clen INT DEFAULT 0;-- 当前检查位置

DECLARE tmpStr varchar(255);-- 临时检查数据集

DECLARE curt varchar(255);-- B 当前检查的单元

SET len = LENGTH(setB);

WHILE idx len DO

SET idx = idx + 1;

SET tmpStr = SUBSTRING_INDEX(setB,",",idx);

SET clen = LENGTH(tmpStr);

-- 获取当前 setB 中的单元

IF idx = 1 THEN SET curt = tmpStr;

ELSE SET curt = SUBSTRING(setB,llen+2,clen-llen-1);

END IF;

-- 检查是否存在于 setA 中

IF FIND_IN_SET(curt,setA) 0 THEN RETURN 1;

END IF;

-- 当前检查终点与上次检查终点相同则跳出

IF clen = llen THEN RETURN 0;

END IF;

SET llen = clen;

END WHILE;

RETURN 0;

END;

//

delimiter ;

select INTE_ARRAY("1,3,5,9","8,2,3,7") as is_inte_array;

--select INTE_ARRAY("1,3,5,9","2,8,6,10") as is_inte_array;

--select INTE_ARRAY("10,3,5,9","2,8,6,10") as is_inte_array;

--select INTE_ARRAY("1,30,5,9","2,8,6,10") as is_inte_array;

--select INTE_ARRAY("1,30,5,9","2,30,6,10") as is_inte_array;

mysql 判断两个数组是否有交集

在PHP中求数组的交集，我们可以与PHP给我们提供的现成函数：array_intersect()，其用法格式为：

array array_intersect(array array1,array array2[,arrayN…])

根据上述的语法格式，我们来写一个例子：

1 ?php

2 $fruit1 = array("Apple","Banana","Orange");

3 $fruit2 = array("Pear","Apple","Grape");

4 $fruit3 = array("Watermelon","Orange","Apple");

5 $intersection = array_intersect($fruit1, $fruit2, $fruit3);

6 print_r($intersection);

7 // 输出结果：

8 // Array ( [0] = Apple )

9 ?

本例子将返回在$fruit1数组中出现且在$fruit2和$fruit3中也出现的所有水果的名子。

使用array_intersect()函数时要注意：只有在两个元素相等且具有相同的数据类型时，array_intersect()函数才会认

为它们是相同的，否则不能进行交集计算。array_intersect()函数返回一个保留了键的数组，只由第一个数组中出现的且在其它数组中都出现的

值组成。

若要求关联数组的交集，请使用array_intersect_assoc()函数，给你个简单的例子：

1 ?php

2 $fruit1 = array("red"="Apple","yellow"="Banana","orange"="Orange");

3 $fruit2 = array("yellow"="Pear","red"="Apple","purple"="Grape");

4 $fruit3 = array("green"="Watermelon","orange"="Orange","red"="Apple");

5 $intersection = array_intersect_assoc($fruit1, $fruit2, $fruit3);

6 print_r($intersection);

7 // 输出：

8 // Array ( [red] = Apple )

9 ?

array_intersect_assoc()函数语法格式如下：

array array_intersect_assoc(array array1,array array2[,arrayN…])

array_intersect_assoc()与array_intersect()基本相同，只不过他在比较中还考虑了数组的键。因此，只有在第一个数组中出现，且在所有其他输入数组中也出现的键/值对才返回到结果数组中。

MySQL中的交叉连接、内连接、外连接

学生student表：

课程course表：

交叉连接：

结果为两张表的笛卡尔积：

内连接（inner join ，inner 可以省略）

显示内连接和隐示内连接获得的查询结果是一样的，都是A表和B表的交集（例：A.id = B.id），但是只能查到有关系的信息，如果A表的一条数据的与B表关联的字段没有对应的信息（如：A.id = null），即：这条数据在B表中没有对应的信息，则无法获得。

外连接（outer join，outer可以省略）

左外连接获得的查询结果是左边的表A的全部信息和A，B两张表的交集，左边A表的全部包含A表中在B表中没有对应关系的信息。

右外连接获得的查询结果是右边的表B的全部信息和A，B两张表的交集，右边B表的全部包含B表中在A表中没有对应关系的信息。

mysql 获取交集数据

你是要查前十个查询结果中相同的那些记录，而不求前十个相同记录吧，因为这是有差别的，按照你的语句，应该是求前者，即先求出A的前十条数据，B的前十条数据，再求它们的交集。

既然是求交集，那么这两个表的关系模式应该是相同的了，

select

a.*

from

(select

*

from

table

order

by

table.a

desc

limit

10)

as

a,

(select

*

from

table

order

by

table.b

desc

limit

10)

as

b

where

a.primary_key

=

b.primary_key

--先将两个结果作为两张临时表，然后通过主键

primary_key来获取交集（交集肯定就是主键相等的了，因为关系模式相同）

【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（二）

        在上一文章 《 【技术干货】作为测试，你必须知道的MySQL知识（一） 》 中我们已经学了MySQL基础知识。对于 最常用、最重要 的select语句将会在本文与大家分享，带你轻松搞定查询语句。

    学习select之前，需先知道查询语句 逻辑执行顺序 ，了解了逻辑执行顺序，对我们写select语句有帮助，但是需要注意的是，逻辑顺序并不是真正执行的顺序，因为MySQL 优化器 会将SQL子句按最优的路径执行。如果想要查看实际执行顺序，可使用Explain关键字进行分析，获取对应的执行计划。

查询语句的使用都离不开以下的格式：

需要记住，这是学好查询语句的基础~

以上select的逻辑执行顺序如下（前面的序号）：

 查询语句中where后面支持多种运算符，进行条件的处理，其中常见运算符包括：比较运算、逻辑运算、模糊查询、范围查询、空判断。

① 等于: =

② 大于:

③ 大于等于: =

④ 小于:

⑤ 小于等于: =

⑥ 不等于: != 或

① and

② or

③ not

【模糊查询语法】：字段名 like 匹配字段字符串

【常见的匹配字段字符串】：%、_、[] 、[^]

① in：表示在一个非连续的范围内

② between ... and ...：表示在一个连续的范围内

① 判断为空：is null

② 判断非空：is not null

【注意】：null与''是不同的。

使用JOIN 来联合多表查询，JOIN 按照功能大致分为如下三类：

① INNER JOIN（内连接） ： 获取两个表中字段匹配关系的记录。

② LEFT JOIN（左连接） ： 获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

③ RIGHT JOIN（右连接） ： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行内连接

-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行左连接

-【举个栗子】：对表t_user与表t_order进行右连接

① 内连接： 保留两表中交集的记录；

② 左连接： 左表全部保留，右表关联不上用null表示；

③ 右连接： 右表全部保留，左表关联不上的用null表示。

group by语句是根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们经常会使用到 聚合函数 ，因此，先了解 常用的聚合函数 ：

① sum()：求和

② avg()：求平均数

③ count()：统计记录条数

④ max()：求最大值

⑤ min()：求最小值

【group by语法】：

可以根据某个字段（column_name）进行分组。如果不指定分组字段，默认将所有记录作为一组。

-【举个栗子】： 在emp表中，有3个字段，一个是员工id（id），一个是部门id（dept_id），一个是员工薪水（salary）

【注意】：

①  使用group by的select语句中的字段，应该 出现在 聚合函数 中，或者 出现在 group by 中；

②  having 子句可以使用聚合函数，而 where 子句不能使用。

③从逻辑执行过程可知： where 是没有分组前对所有数据进行过滤， having 是对分组后的数据进行过滤。

子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。

-【举个栗子】： 一张user表，有2个字段，一个是名称（name），一个是年龄（age），查询出比小李年龄高的人有哪些？

－ ＞【举个栗子】： 获取员工工资低于所在部门的平均工资的员工信息

    要对某个字段进行降序，可以在查询语句后可使用：order by 排序的字段名 desc

     要对某个字段进行升序，可以在查询语句后可使用：order by 排序的字段名 asc

【注意】：order by默认情况下是升序，asc可省略不写。

     有2个维度的排序时，使用逗号隔开2个排序，优先使用前者进行排序，再使用后者进行排序。

    limit：限制查询数据条数，经常在分页的场景中应用。LIMIT子句接受一个或两个参数。参数值都必须为零或正整数。limit的使用格式：

【参数解释】：

limit N :  返回 N 条记录;

offset M :  跳过 M 条记录, 默认 M=0;

limit N,M :  从第 N 条记录开始, 返回 M 条记录。

-【举个栗子】：

【注意】：limit的两个参数中：

① 第1个参数：指要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1；

② 第2个参数：指要返回的记录行数。

  如上面"检索6-15行记录"例子中，第1个参数为5，其实指的是第6行；第2个参数为10，指的是从第6行开始，取10条记录，所以是获取到6-15的记录。

    当需要查询出某个字段不重复的记录时，可以使用distinct来过滤重复的记录，格式如下：

使用distinct可以进行单字段去重、多字段去重、所有字段去重、以及与聚合函数的综合使用。

--【举个栗子】： student表中有name、age、weight3个字段字段。

    使用distinct之后，只能返回去重的字段，而不能返回其他的字段，可以使用group by进行去重查询，

【注意】：

①  distinct 只能在select语句中使用；

②   distinct 必须在所有字段的最前面；

③ 多个字段去重时，多个字段组合后一样时才会被去重；

④ 列中有null值，当对该列使用distinct子句，将保留一个null值（所有null值被视为相同的值）。

关于mysql交集和mysql交集和并集的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。