如何诊断云存储监控的性能问题？

当技术堆栈的多层依赖于数据存储设备和系统时，诊断性能瓶颈的根本原因可能具有挑战性。最初很难评估速度下降是否与存储或其他系统组件有关。 

如果性能问题与网络存储环境有关，由于存储资源的复杂性，可能需要额外的诊断来查明具体问题。性能问题通常归咎于存储资源，尽管升级存储系统以提高速度很诱人，但应在购买新设备之前诊断应用程序性能。那么我们在检查存储基础设施之前，如何诊断的性能问题？

请查看以下指标以诊断云存储监控的性能问题： 

1、CPU利用率：

如果CPU利用率低于50%，则可能存在存储性能问题。CPU利用率低表示CPU正在等待用户响应或存储等内容。如果CPU利用率为50% 或更高，请继续对存储环境之外的元素进行故障排除，以查明问题的根本原因。

2、队列深度：

队列深度是评估存储性能的另一个有价值的线索。队列深度表明应用程序正在发出存储请求，任何深度都暗示可能存在性能问题。然而，任何超过三或四个的数据都需要进一步调查，而达到三位数的队列深度则表明存储性能存在问题。一些存储管理工具按存储适配器、磁盘卷或存储控制器详细说明队列深度，这使得更容易查明问题的根本原因。

3、延迟：

延迟衡量系统处理请求时的响应时间。延迟可能是由于数据碎片较多或数据库正在访问大量记录缓存造成的。比较队列深度和延迟可以表明您正在处理存储问题还是查找问题。 

4、IOPS：

最后但并非最不重要的一点是，每秒的组合I/O可以作为关键性能指标。IOPS是指文件传输到驱动器或从驱动器传输出去的时间，以及一秒钟可以实现多少次读/写操作。稳定的IOPS指标可能表明我们的存储基础设施面临压力，可能需要升级。

以上是诊断云存储监控的性能问题4个指标，希望能帮助到大家参考！