亚马逊用生成式AI总结用户评论 自动生成精华评论
8月15日,全球最大电商平台之一的亚马逊宣布,将在产品的客户评论中使用生成式AI,按照用户需求自动生成精华评论。亚马逊希望在广泛的产品中,通过生成式AI不仅能自动生成精华评论,还能提供关键的产品见
8月15日,全球最大电商平台之一的亚马逊宣布,将在产品的客户评论中使用生成式AI,按照用户需求自动生成精华评论。
亚马逊希望在广泛的产品中,通过生成式AI不仅能自动生成精华评论,还能提供关键的产品见解。例如,从一款鞋子商品的评论中,提取所有5星评论,然后根据舒适、耐磨、防水属性进行筛选。这使得用户对评论的需求更加聚焦化,贴近实际需求来进行选择有用的评论,全面提升购物体验。
技术方面,将使用亚马逊云科技自研大模型Amazon Titan,将其应用在用户评论中。Titan系列模型分为两种,一种是用于内容生成的文本模型;另一种是文本嵌入模型,用于创建高效搜索功能等。
文本生成模型与ChatGPT类似,可以自动生成创意文本、文本分类、总结文本、问答以及从数据库中提取关键信息等任务。
文本嵌入模型能够将文本输入翻译成包含语义的数字表达(嵌入编码)。虽然这种大语言模型不生成文本,但对个性化推荐和搜索等非常有用。实际上,亚马逊电商平台的产品搜索功能就是应用了类似的文本嵌入模型,帮助客户更好地查找所需的商品。
数据方面,亚马逊将使用真实可靠的用户评论数据,无论是正面还是负面评论,真实性至关重要。亚马逊表示,如果使用虚假评论信息,那么生成的评论也是假的,一切都变得毫无意义。亚马逊为了打击恶意为商品刷虚假评论,通过分析数千个数据点包括登录活动、与其他账户的关系、评论历史记录和其他异常行为迹象等,可精准识别出用户评论的真实性。
目前,该功能在美国地区测试,随着技术的成熟和不断迭代,会扩展至更多的地区和产品中。
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