常见的数据库模型是

关系型数据库模型和非关系型数据库模型。关系型数据库模型是基于关系代数和关系理论的一种数据模型，以表格的形式存储数据，通过行和列的方式来表示数据之间的关系。常见的关系型数据库模型有MySQL、Oracle、SQL Server等。

非关系型数据库模型是一种灵活的数据存储模型，不使用表格来存储数据，而是使用键值对、文档、列族等方式来组织数据。非关系型数据库模型适用于大规模数据存储和高并发读写的场景。常见的非关系型数据库模型有MongoDB、Redis、Cassandra等。

下面以关系型数据库模型和非关系型数据库模型为例，介绍它们的特点和应用场景。

关系型数据库模型

关系型数据库模型以表格的形式存储数据，每个表格由行和列组成。表格中的每一行代表一个实体，每一列代表一个属性。关系型数据库模型具有以下特点：

1. 结构化：关系型数据库模型要求数据具有固定的结构，每个表格都需要定义好表结构和字段类型。

2. ACID事务：关系型数据库模型支持ACID事务，保证数据的一致性和完整性。

3. SQL查询：关系型数据库模型使用SQL语言进行数据查询和操作，具有较强的查询能力。

关系型数据库模型适用于需要保证数据一致性和完整性的场景，如金融系统、电商平台等。

非关系型数据库模型

非关系型数据库模型以键值对、文档、列族等方式来组织数据，具有以下特点：

1. 非结构化：非关系型数据库模型不要求数据具有固定的结构，可以灵活地存储各种类型的数据。

2. 高可扩展性：非关系型数据库模型可以方便地进行水平扩展，适用于大规模数据存储和高并发读写的场景。

3. NoSQL查询：非关系型数据库模型使用NoSQL查询语言进行数据查询和操作，具有较高的读写性能。

非关系型数据库模型适用于需要处理大量非结构化数据和高并发读写的场景，如社交媒体平台、物联网应用等。

总结起来，关系型数据库模型适用于需要保证数据一致性和完整性的场景，而非关系型数据库模型适用于大规模数据存储和高并发读写的场景。根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的数据库模型可以提高系统的性能和可扩展性。