coreseek的简单介绍

本文目录一览：

• 1、请教coreseek的问题
• 2、windows下怎么安装coreseek
• 3、coreseek和lucence 的区别在哪里，各自有什么优点，相关性哪个好，百万级和千万级索引应该选用哪个？
• 4、coreseek 安装完成后 怎么调用接口
• 5、怎么吧coreseek-3.2.14加入到服务里

请教coreseek的问题

必须用ID值回查数据

因为coreseek只保存了你索引字段的信息

你可以通过多索引几个字段，来保证在列表输出的相关信息不用再次回查数据库实现你的效果

windows下怎么安装coreseek

1、下载，我这里下的是“Win64 binaries w/MySQL+PgSQL+libstemmer+id64 support”，下载后文件名：sphinx-2.0.6-release-win64-id64-full.zip；

2、将其解压到D: \ sphinx，并在D:\sphinx下新建目录data(用来存放索引文件)与log(用来存放日志文件)；

3、将D:\sphinx\sphinx.conf.in复制到D:\sphinx\bin\sphinx.conf.in，并重命名为sphinx.conf；

4、修改 D:\sphinx\bin\sphinx.conf 如下：

4.1、搜索source src1修改{...}中的内容

# 使用的数据库类型

type = mysql

# 服务器

sql_host = localhost

# 数据库登录名

sql_user = root

# 数据库登录密码

sql_pass = root

# 操作的数据库名称

sql_db = test

# 数据库服务器端口

sql_port = 3306

# 设置编码，如果用的是utf-8编码

sql_query_pre = SET NAMES utf-8

（以上7条前如有#将其删除）

4.2、搜索index test1修改{...}中的内容

# 放索引的目录

path = D:/sphinx/data/

# 编码

charset_type = utf-8

# 指定utf-8编码表

charset_table = 0..9, A..Z-a..z, _, a..z, U+410..U+42F-U+430..U+44F, U+430..U+44F

# 简单分词，只有0和1，需要搜索中文必须置1

ngram_len = 1

# 需要分词的字符，搜索中文时必须

ngram_chars = U+3000..U+2FA1F

（以上5条前如有#将其删除）

5、导入测试数据将D:\sphinx\example.sql中语句执行到test数据库中，注意：test数据库创建时需要指定为utf-8格式；

6、打开cmd窗口，进入目录D:\sphinx\bin；

7、建立索引，执行indexer.exe test1，test1即为sphinx.conf中index test1

Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)

Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff

Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc (

using config file './sphinx.conf'...

indexing index 'test1'...

collected 4 docs, 0.0 MB

sorted 0.0 Mhits, 100.0% done

total 4 docs, 222 bytes

total 0.019 sec, 11252 bytes/sec, 202.74 docs/sec

total 2 reads, 0.000 sec, 0.2 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

total 9 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

成功...

8、搜索'test'，执行search.exe test

Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)

Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff

Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc ()

using config file './sphinx.conf'...

index 'test1': query 'test ': returned 3 matches of 3 total in 0.000 sec

displaying matches:

1. document=1, weight=2421, group_id=1, date_added=Tue Feb 26 10:25:31 2013

id=1

group_id=1

group_id2=5

date_added=2013-02-26 10:25:31

title=test one

content=this is my test document number one. also checking search within

phrases.

2. document=2, weight=1442, group_id=3, date_added=Tue Feb 26 10:25:31 2013

id=2

group_id=3

group_id2=6

date_added=2013-02-26 10:25:31

title= ????

content=this is my test document number two ???????

3. document=4, weight=1442, group_id=2, date_added=Tue Feb 26 10:25:31 2013

id=4

group_id=2

group_id2=8

date_added=2013-02-26 10:25:31

title=doc number four

content=this is to test groups

words:

1. 'test': 3 documents, 4 hits

index 'test1stemmed': search error: failed to open D:/sphinx/data/test1stemmed.s

ph: No such file or directory.

最后面的一句error可忽略；

9、搜索中文，首先将数据库中的内容update含有中文，执行sql语句：

UPDATE documents SET title='中文', content='this is my test document number one. also checking search within phrases.含有中文。' WHERE id=1;

UPDATE documents SET title='中文标题', content='this is my test document number one. also checking search within phrases.含有中文内容。' WHERE id=2;

UPDATE documents SET title='中文标题测试', content='this is my test document number one. also checking search within phrases.含有中文内容。' WHERE id=3;

重新建立索引（执行第7步）；

然后执行search.exe 中文

Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)

Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff

Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc ()

using config file './sphinx.conf'...

indexing index 'test1'...

collected 4 docs, 0.0 MB

sorted 0.0 Mhits, 100.0% done

total 4 docs, 349 bytes

total 0.025 sec, 13808 bytes/sec, 158.26 docs/sec

total 2 reads, 0.000 sec, 0.3 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

total 9 writes, 0.000 sec, 0.2 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

D:\sphinx\binsearch.exe 中文

Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)

Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff

Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc ()

using config file './sphinx.conf'...

index 'test1': query '中文 ': returned 0 matches of 0 total in 0.000 sec

words:

index 'test1stemmed': search error: failed to open D:/sphinx/data/test1stemmed.s

ph: No such file or directory.

没有搜索到，因为windows命令行中的中文时GBK编码格式，所以没有匹配内容。我们可以使用PHP程序来试试；

10、进入D:\sphinx\api\目录，可以发现sphinx支持php、java、ruby调用，并提供对应的test例子，这里我们使用php来操作，首先将api复制到D:\www\下并重命名为sphinxapi，因为我本机上apache的web目录为D:\www，在D:\www\sphinxapi\下新建search.php，内容为：

?php

require 'sphinxapi.php';

$s = new SphinxClient();

$s-SetServer('localhost', 9312);

$result = $s-Query('中国');

print_r($result);

echo 'br /br /';

$result = $s-Query('中文');

print_r($result);

?

然后回到cmd命令行中，开启sphinx服务，执行searchd.exe(这个必须要执行的)

Sphinx 2.0.6-id64-release (r3473)

Copyright (c) 2001-2012, Andrew Aksyonoff

Copyright (c) 2008-2012, Sphinx Technologies Inc ()

using config file './sphinx.conf'...

WARNING: compat_sphinxql_magics=1 is deprecated; please update your applicatiON

and config

WARNING: preopen_indexes=1 has no effect with seamless_rotate=0

listening on all interfaces, port=9312

listening on all interfaces, port=9306

precaching index 'test1'

precaching index 'test1stemmed'

WARNING: index 'test1stemmed': preload: failed to open D:/sphinx/data/test1stemm

ed.sph: No such file or directory; NOT SERVING

precaching index 'rt'

WARNING: index 'rt': preload: failed to open @CONFDIR@/data/rt.lock: No such fil

e or directory; NOT SERVING

precached 3 indexes in 0.018 sec

成功...

然后在浏览器中执行，打印出来的数组结果可以很清晰的看见搜索的结果比对。。。

11、至此sphinx在windows下的简单安装与使用就完成了。

coreseek和lucence 的区别在哪里，各自有什么优点，相关性哪个好，百万级和千万级索引应该选用哪个？

1.php用coreseek，java用lucene。 2.coreseek支持高速建立索引：10MB/秒；lucene为1.8MB/秒 3.coreseek具有高扩展性（最高可对100GB文件建立索引），支持分布式检索，支持不同的搜索模式（“完全匹配”，“短语匹配”和”任一匹配“），支持作为Mysql的存储引擎 lucene索引文件格式独立于应用平台；在传统全文检索引擎的倒排索引的基础上，实现了分块索引；查询实现中默认实现了布尔操作、模糊查询、分组查询等。 相关性都还过得去，根据你团队的技术水平、程序、需求来选择

coreseek 安装完成后 怎么调用接口

然后重新运行aclocal和autoconf

aclocal autoconf

最后再次运行automake

automake

然后继续mmseg的安装

./configure --prefix=/usr/local/mmseg

make make install

如果make 报错

There is an easy fix when you get such messages as "X--tag=CXX: command not found".

Just type:

export echo=echo

And try again.

所以输入

export echo=echo

然后再次运行安装

make make install

安装csft

./configure --prefix=/usr/local/coreseek --with-mysql=/usr/local/mysql --with-mmseg=/usr/local/mmseg --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/

make make install

安装完毕后 注意 coreseek 中的配置文件也是csft.conf 而不是 sphinx.conf

cd /usr/local/coreseek/etc

cp sphinx.conf.dist csft.conf

vim csft.conf

有些配置改动如下其他配置内容如上文的sphinx.conf

在索引源中注释掉txt

index main{

#stopwords = G:\data\stopwords.txt

#wordforms =G:\data\wordforms.txt

#exceptions =/data/exceptions.txt

#charset_type = sbcs

#添加下面2行 意思是把中文分词加入到配置文件中

char_type = zh_cn.utf-8

charset_dictpath =/usr/local/mmseg/etc/ #你安装mmseg的目录

}

保存配置

建立索引

cd /usr/local/coreseek/bin

./indexer --all

./search 中文词缀

如何用php去使用sphinx

Sphinx集成到php程序中有两种方式

1.Sphinx php 模块(这次我们选择使用的方式)

2.Sphinx api 类(位于coreseek源码包里的csft里的api文件夹里有一个sphinxapi.php,使用的时候包含这个php文件即可)

我们要使用sphinx需要做以下几件事:

1.首先要有数据

2.建立sphinx配置文件

3.生成索引

4,启动searchd 服务进程,并开启端口9312

5.用php客户程序去链接sphinx服务

/usr/local/coreseek/bin/searchd

启动进程命令 searchd

-c 指定配置文件

--stop 停止服务

--pidfile 显示指定pid文件

-p 指定端口(默认9312)

注意:这里启动的服务是searchd

使用php sphinx的模块

下载 sphinx-1.1.0.tgz

tar zvxf sphinx-1.1.0.tgz

cd sphinx-1.1.0

/usr/local/php/bin/phpize #用于生成一个configure的脚本

进入coreseek源码包的csft/api/libsphinxclent 目录下执行configure

./configure

make make install

进入sphinx-1.1.0.gzt的源码包目录下 执行configure用于生成so 的shpinx模块

./configure --with-php-config=/usr/local/webserver/php/bin/php-config --with-sphinx

make make install

安装成功后会有提示

Build complete.

Don't forget to run 'make test'.

Installing shared extensions: /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/ (这个目录是sphinx.so所在的目录)

然后我们编辑php的ini文件 在extension中加入

extension=sphinx.so

然后重启nginx和php的服务

最后打印一下phpinfo 查看sphinx是否开启成功

如果成功开启 就可以使用php手册里的sphinx的方法和代码了

怎么吧coreseek-3.2.14加入到服务里

自持中文分词的包叫做coreseek，其实就是带了中文分词插件的sphinx，在此处下载：稳定版3.2.14

先写个结论，sphinx本身是可以支持中文搜索的，只是不支持中文分词，需要安装中文分词插件，coreseek就是一个打包了mmseg中文分词插件和sphinx源码的安装包

目前coreseek已经很久不更新了，稳定版3.2.14内带的的sphinx还是 0.9.9 release版本的；而sphinx可以通过设置为“一元切分模式”来支持搜索中文

在实际使用中，搜索非中文的话，sphinx比coreseek要快；搜索短中文字符串的话，开启了“一元切分模式”的sphinx比coreseek要快；只有在搜索长中文字串时，coreseek的分词优势才能显现，比sphinx要快

所以根据你的应用场景来选择用哪个，如果是索引英文、数字、字符较多的数据，就用源生sphinx；如果是索引中文非常多非常长的数据，还是用coreseek

coreseek的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、coreseek的信息别忘了在万域城进行查找喔。