数据库发展的几个阶段

1. 层次数据库模型

在数据库发展的早期阶段，层次数据库模型是最早被广泛采用的一种数据库模型。该模型以树形结构组织数据，其中每个节点都可以包含多个子节点。这种模型的一个明显缺点是，数据的组织方式过于僵化，不适应数据关系的变化。

举例：假设我们有一个学校的数据库，其中学校包含多个系，每个系下面有多个班级，每个班级又包含多个学生。在层次数据库模型中，我们可以将学校作为根节点，系作为子节点，班级作为孙节点，学生作为叶子节点。

2. 网状数据库模型

为了解决层次数据库模型的局限性，网状数据库模型应运而生。这种模型允许任意节点之间建立多对多的关系，通过使用指针来表示数据之间的关系。尽管网状数据库模型在理论上具有很大的灵活性，但在实际应用中却存在一些问题，比如数据冗余和复杂的查询语句。

举例：假设我们有一个电影数据库，其中演员可以参演多部电影，而每部电影又可以有多个演员。在网状数据库模型中，我们可以使用指针来表示演员和电影之间的关系，每个演员和电影之间都有一个指针指向对方。

3. 关系数据库模型

关系数据库模型是目前最常用的数据库模型之一。它基于关系代数和集合论的理论基础，使用表格来组织数据，其中每个表格都有一个唯一的标识符（主键），并且表格之间通过外键建立关系。关系数据库模型具有结构清晰、数据一致性高和查询灵活等优点。

举例：假设我们有一个在线商城的数据库，其中有两个表格，一个是商品表格，另一个是订单表格。商品表格包含商品的信息，如商品名称、价格等，订单表格包含订单的信息，如订单号、购买数量等。这两个表格可以通过商品ID建立关系，一个订单可以对应多个商品。

4. NoSQL数据库模型

随着互联网的快速发展，传统的关系数据库模型在某些场景下面临一些挑战，比如大规模数据的存储和高并发的读写需求。为了应对这些挑战，NoSQL（Not Only SQL）数据库模型应运而生。NoSQL数据库模型以键值对、文档、列族和图等形式存储数据，具有高可扩展性和高性能的特点。

举例：假设我们有一个社交媒体平台的数据库，其中存储了用户的关注关系。在NoSQL数据库模型中，我们可以使用图数据库来表示用户之间的关系，每个用户作为一个节点，关注关系作为边连接两个节点。这样可以方便地查询某个用户的关注列表或者找出两个用户之间的最短路径。