云计算、大数据和人工智能分别是什么意思？

云计算、大数据、人工智能是什么意思？为什么今天要说三者的关系？因为这三个东西现在都很流行，而且好像相互关联：一般来说，说云计算的时候提到大数据，说人工智能的时候提到大数据，说人工智能的时候提到云计算……感觉三者是相辅相成，不可分割的。但如果是非技术型的人，可能很难理解三者的关系，所以有必要说明一下。让我们来看看本站

首先，云计算的最初目标

先说云计算。云计算最初的目标是管理资源，主要包括计算资源、网络资源和存储资源。

1.管理数据中心就像拥有一台计算机

什么是计算、网络和存储资源？

比如你想买一台笔记本电脑，你应该关心这台电脑是什么CPU吗？多少内存？这两个叫做计算资源。

如果这台电脑想上网，它需要一个可以插入的网络端口，或者一个可以连接到我们路由器的无线网卡。你家还需要和联通、移动、电信等运营商开通一个网络，比如100M带宽，然后一个师傅会给你家带网线，师傅可能会帮你配置你的路由器和他们公司的网络连接。这样，你家里所有的电脑、手机、平板电脑都可以通过你的路由器接入互联网。这是网络资源。

你也可能会问硬盘有多大？以前硬盘很小，比如10G大小；后来连500G，1T，2T的硬盘都不是新的了。(1T是1000G)，这是存储资源。

对于计算机来说是这样，对于数据中心来说也是这样。想象一下，你有一个非常非常大的计算机房，里面有很多服务器。这些服务器也有中央处理器、内存和硬盘，可以通过路由器等设备访问互联网。这时候问题来了：运营数据中心的人是如何统一管理这些设备的？

2.灵活性就是拥有自己想要的一切，想拥有多少就能拥有多少。

管理的目标是在两个方面实现灵活性。哪两个具体方面？

举个例子来理解：比如一个人需要一台非常小的电脑，只有一个CPU，1G内存，10G硬盘，1万亿带宽。你能给他吗？这么小的一台电脑，任何一台笔记本电脑都比现在这种配置好，家里拉个宽带要100M。但是，如果他想要一个云计算平台上的这个资源，他只需要一点点。

在这种情况下，它可以在两个方面实现灵活性：

时间弹性：想要的时候，需要的时候，需要的时候就出来；

空间灵活性：想要多少就有多少。需要一台太小的电脑，可以满足；需要特别大的空间，比如云盘。云盘分配给大家的空间很大，上传的时候随时有空间都可以满足，永远用不完。

空间灵活性和时间灵活性，我们常说的云计算的灵活性。为了解决这种灵活性的问题，它经历了一个漫长的发展时期。

3.物理设备不灵活

第一阶段是实物装备期。在此期间，客户需要一台计算机，所以我们购买一台并将其放在数据中心。

当然，物理设备越来越牛了，比如服务器，和内存永远是100 G内存；比如网络设备，一个端口的带宽可以是几十G甚至几百G；例如，数据中心的存储至少为PB级(一个P为1000 T，一个T为1000 G)。

但是，物理设备不能灵活：

首先是它缺乏时间灵活性。想要什么就得不到什么。例如，如果你买了一台服务器或一台电脑，你必须有时间去购买它。如果用户突然告诉云供应商，他想打开一台计算机并使用物理服务器，那么在那个时候购买它将非常困难。和供应商关系好的可能要一周，和供应商关系一般的要一个月采购。用户等了很久电脑才就位，然后用户要登陆，慢慢开始部署自己的应用。时间灵活性很差。

其次，它的空间灵活性也不好。比如上面的用户需要一台很小的电脑，但是现在哪里有这么小的电脑？只要一个G内存是80G硬盘，就买不到这么小的机器来满足用户。但是买大的，会因为电脑大而需要向用户多收钱，而用户只需要少用一点点，所以多付钱是很不公平的。

4.虚拟化更加灵活

总有人会想明白的。第一种方法是虚拟化。用户不就是需要一台小电脑吗？数据中心的物理设备非常强大。我可以为客户从物理CPU、内存和硬盘虚拟化一小块，也可以为其他客户虚拟化一小块。每个客户只能看到自己的一小部分，但实际上，每个客户使用的是整个大型设备的一小部分。

虚拟化技术让不同客户的电脑看起来很孤立。就是我看这个磁盘好像是我的，你看这个磁盘好像是你的，但实际情况可能是我的10G和你的10G落在同一个大存储上。而且如果提前准备好物理设备，虚拟化软件虚拟一台电脑速度非常快，基本上几分钟就能解决。所以在任何云上创建一台电脑，几分钟就出来了，这就是原因。

这样基本解决了空间灵活性和时间灵活性。

5.在虚拟世界中赚钱和感受

在虚拟化阶段，最好的公司是VMware。是较早实现虚拟化技术的公司，可以实现计算、网络、存储的虚拟化。这家公司很牛气，业绩很好，虚拟化软件卖的很好，赚了不少钱，后来让给了EMC(世界500强，存储厂商)

第一品牌)给收购了。但这个世界上还是有很多有情怀的人的，尤其是程序员里面。有情怀的人喜欢做什么事情？开源。这个世界上很多软件都是有闭源就有开源，源就是源代码。也就是说，某个软件做的好，所有人都爱用，但这个软件的代码被我封闭起来，只有我公司知道，其他人不知道。如果其他人想用这个软件，就要向我付钱，这就叫闭源。但世界上总有一些大牛看不惯钱都让一家赚了去的情况。大牛们觉得，这个技术你会我也会；你能开发出来，我也能。我开发出来就是不收钱，把代码拿出来分享给大家，全世界谁用都可以，所有的人都可以享受到好处，这个叫做开源。比如最近的蒂姆·伯纳斯·李就是个非常有情怀的人。2017年，他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得2016年度的图灵奖。图灵奖就是计算机界的诺贝尔奖。然而他最令人敬佩的是，他将万维网，也就是我们常见的WWW技术无偿贡献给全世界免费使用。我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳，如果他将这个技术拿来收钱，应该和比尔盖茨差不多有钱。

开源和闭源的例子有很多：例如在闭源的世界里有Windows，大家用Windows都得给微软付钱；开源的世界里面就出现了Linux。比尔盖茨靠Windows、Office这些闭源的软件赚了很多钱，称为世界首富，就有大牛开发了另外一种操作系统Linux。很多人可能没有听说过Linux，很多后台的服务器上跑的程序都是Linux上的，比如大家享受双十一，无论是淘宝、京东、考拉……支撑双十一抢购的系统都是跑在Linux上的。再如有Apple就有安卓。Apple市值很高，但是苹果系统的代码我们是看不到的。于是就有大牛写了安卓手机操作系统。所以大家可以看到几乎所有的其他手机厂商，里面都装安卓系统。原因就是苹果系统不开源，而安卓系统大家都可以用。在虚拟化软件也一样，有了VMware，这个软件非常贵。那就有大牛写了两个开源的虚拟化软件，一个叫做Xen，一个叫做KVM，如果不做技术的，可以不用管这两个名字，但是后面还是会提到。

6.虚拟化的半自动和云计算的全自动

要说虚拟化软件解决了灵活性问题，其实并不全对。因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑，是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的。这一过程可能还需要比较复杂的人工配置。所以使用VMware的虚拟化软件，需要考一个很牛的证书，而能拿到这个证书的人，薪资是相当高，也可见复杂程度。

所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别大，一般在十几台、几十台、最多百台这么一个规模。

这一方面会影响时间灵活性：虽然虚拟出一台电脑

以上就是云计算、大数据和人工智能分别是什么意思的详细内容了，看完之后是否有所收获呢？如果如果想了解更多，欢迎来亿速云行业资讯！

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